Un événement professionnel organisé sur LinkedIn a attiré l’attention de notre client. Pourquoi ? Parce qu’il regroupait un public ultra ciblé, parfaitement aligné avec ses objectifs commerciaux. Des centaines de professionnels inscrits, tous pertinents pour ses offres. Le souci ? Impossible d’extraire manuellement les données des participants sans y passer des jours. L’idée s’est imposée d’elle-même : automatiser le scraping.
Le tout en respectant les conditions d’utilisation des comptes clients, sans mettre en danger leur réputation ou accès à LinkedIn.
Nous avons développé un script en Python utilisant Selenium, déployé sur une machine virtuelle (VM) dédiée. L’objectif : simuler un comportement utilisateur réaliste sur LinkedIn. Pour cela, nous avons utilisé les cookies de session des collaborateurs de l’entreprise cliente. Cela a permis de se connecter naturellement, sans détection, et de naviguer dans l’événement comme un humain le ferait.
Chaque profil participant a été passé au crible pour récupérer :
Le scraping seul ne suffisait pas. Il fallait des points de contact. Nous avons donc enrichi la base :
Rien n’a été laissé au hasard : temps de pause aléatoires, scroll progressif, clics humanisés. Tout a été pensé pour ressembler à un comportement humain.
Création d’un site multilangues et animation en collaboration avec le service Communication
Refonte du site MafiaFoot avec le nouveau branding Kickdom, avec ajout de la langue chinoise.
Création d’un espace personnel de gestion de rendez-vous générés pour chaque client.
Agence de conseil et de réalisation de vos projets digitaux d'entreprise.
